基于神经网络模型的影评情感分析研究

摘要

随着网络的不断发展,越来越多的人们在网络中发表自己的言论,这些带有情感性的文本能够反映出人们的意见信息,对这些文本进行情感分析研究是文本分类的一个重要任务.文中提出了一种加入注意力机制的联合神经网络(convolutional neural network+long shout-term memory,CNN+ LSTM)模型,在互联网电影资料库(internet movie database,IMDB)电影评论数据集上进行实验,设置了两组对比试验,结果表明新模型具有更高的分类准确率,证明了此方法的可行性,为进一步研究优化情感分析模型提供了参考.