基于雾气遮罩理论的雾霾图像增强

摘要

当前雾霾天气的增多加大了基于交通视频图像的监测难度,为了降低交管部门的工作难度,提出了一种基于雾气遮罩理论的雾霾图像增强算法.该算法首先将图像从RGB空间转换到HSV空间,进行色调、饱和度和亮度的提取.在保持色调不变的前提下对亮度通道应用改进雾气遮罩算法进行处理,对饱和度通道进行分段对数变换;最后将图像还原回RGB颜色空间,在去雾的同时保持图像的色彩饱和度.实验表明:此算法优于雾气遮罩去雾算法、直方图均衡化、Retinex算法和双边滤波算法.