城市生活用水量的支持向量回归预测

摘要

城市生活用水量预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用.建立了支持向量机(support vestor machine,SVM)理论的城市生活用水量预测模型,该模型以统计学习理论为基础,利用天津市历年来城市生活用水量数据进行实例验证,并与人工神经网络方法所取得的结果进行比较,证明支持向量机方法能取得更好的效果,为城市用水管理部门制定用水规划提供了有效和可信的理论支持.