基于改进水平集的菌落图像智能计数算法

摘要

针对现有的菌落自动识别计数方法对背景敏感、对多菌种菌落分割普适性差的缺点,提出一种基于改进水平集的全自动菌落分割、计数方法.该方法利用偏置场对背景进行建模以消除背景灰度不均影响;构造含有终止条件的多相水平集算法实现菌落目标的自适应分割;通过极坐标空间中凹点检测实现粘连目标计数修正.由天津市食品安全检测技术研究院提供300例多菌种混杂菌落样本做为测试集,以专家人工鉴定结果为金标准,将本方法与传统形态学方法、迅数icount10两种定量方法进行对比,菌落密度在300 CFU内时,本方法计数准确率达到92.7%,对多菌种混杂菌落的计数精度、分割效果都优于其他两种方法.