基于纹理特征的超声医学图像检索

摘要

在医学信息学领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索.为此,提出一种改进的Gabor纹理特征提取方法.通过超声医学图像的分析获得图像主要的纹理频率和方向特性,以此构成图像纹理特征矢量,降低了图像的纹理特征的维数.用该特征进行基于内容的图像检索,避免了采用Gabor小波在检索中带来的维数危机.通过对五类超声心动图像的检索实验,证明该方法的检准率和检全率较高,检索时间较短,能够取得较为满意的结果.