配电网集成负荷估计和状态估计

摘要

负荷估计和状态估计对于配电网的管理和控制非常重要．文中提出了一种集成的负荷估计和状态估计框架．一方面提出了一种基于连接机制的事例推理新方法（CBCBR）用于解决配电网节点负荷估计问题，分别介绍了CBCBR的原理、结构、混合学习算法和实际应用，CBCBR具有快速、增量式、自适应学习能力；另一方面提出了一种抗差状态估计方法。同时实现了结构空间和量测空间的抗差．抗差状态估计器使用CBCBR的输出作为输入的伪量测量，同时CBCBR可使用抗差估计器的输出改善其自身性能．所提集成的负荷估计和状态估计框架能有效抵御坏数据的影响，并可实现自适应性调节．使用33节点系统测试所提方法，所用节点数据来自实际系统，算例结果证明了该方法的有效性．