基于多支持度的挖掘加权关联规则算法

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要的模型．在其挖掘算法中,如果最小支持度很高,则出现频率比较低的规则就不能发现;如果最小支持度太低,因为频繁项的相互关联,则会出现组合爆炸．为此,提出了允许用户设定多个最小支持度、给定数据各项的权重来解决这一问题．理论、实验数据和实际应用证明,该新算法可行且符合实际情况,比同类算法用时更少,对大型数据库的关联规则挖掘非常有效．