基于分块ST与主成分分析的三维掌纹识别

摘要

针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,大幅减少后续运算量以及三维信息量;最后依据特征主成分分析的最近邻距离对比,完成身份认证.实验结果表明,该方法能在35,ms内完成三维掌纹的4,000次匹配,从而实现大样本条件下特定样本的快速甄别.与已有的三维掌纹识别方法相比,本文提出的方法不仅能够克服传统方法的小样本局限性,而且可降低运算量和数据冗余;在实现大样本身份识别的同时,兼具更高的识别精度、速度和鲁棒性.