全数据模式的幻象与网络大数据的代表性

摘要

大数据时代为计算社会科学的发展提供了契机.有一种观点认为,由于大数据是“样本=总体”,因此它不存在采样偏差和数据代表性问题.虽然大数据驱动下的社会科学研究取得诸多成果,但也有不少失败的案例,对这些案例进行分析可见,“总体数据”是相对于具体的研究对象和研究问题而言的,大数据时代并不能保证社会科学开展全数据模式研究.数字鸿沟、用户偏好等客观存在的问题,使网络大数据往往是用户自我选择样本.在很多情况下,“全数据模式”只是缺乏深思明辨而勾勒出的一幅幻象,社会科学研究者应对此具备清醒的认识,方能作出高质量的研究.