基于光强变化场景的目标检测与跟踪新方法

摘要

为在光强变化场景下实现目标的检测与跟踪,研究了一种新方法。该方法综合集成了Vibe算法与粒子滤波算法的优点,通过在改进Vibe算法中引入光照补偿模型、重构粒子滤波模型,解决了2种方法对光强变化的自适应性难题;在局部三值模式(LTP)中建立了一种自适应阈值方法,并采用线性回归分类方法,实现了目标跟踪。通过开发相应程序并将所提新方法的结果与标准结果进行对比验证,验证结果表明:新方法的偏差小于文中其他3个对照方法的相应偏差,该方法对光强变化场景下的目标检测与跟踪研究有一定帮助。