一种快速稳健的语音/音乐分类方法

摘要

介绍了一种简单而有效的区分语音/音乐的方法。该方法仅提取唯一的区别性特征,即改进型低能量帧率(MLER),应用贝叶斯最大后验分类器判断每1段的音频类别,再根据音频流的相邻段有很强的相关性这一特点,采用一种新颖的基于相关性的后验决策方法对分类器的分类结果进行进一步改善。实验结果表明,该方法算法简单,分类效果好。