基于模拟采伐马尾松人工林的空间结构优化决策

摘要

【目的】森林空间结构评价及优化经营是森林质量调控和提升的关键,可为森林经营决策提供科学参考。【方法】本研究以马尾松人工林固定样地调查数据为基础,选择混交度、角尺度、林层差异化、大小比数、密集度等5个典型空间结构参数,基于计算机R语言模拟采伐结合空间结构综合评价指数的构建,构建了一套基于模拟采伐的多目标森林空间结构优化体系,分别确定了马尾松人工林6个样地的采伐木及合理采伐强度。【结果】马尾松人工林6个样地中,样地1共有林木152株,最优采伐强度为25%,最优采伐株数为38。样地2共有林木107株,最优采伐强度为23.36%,最优采伐株数为25。样地3共有林木72株,最优采伐强度为25%,最优采伐株数为18。样地4共有林木47株,最优采伐强度为21.28%,最优采伐株数为10。样地5共有林木53株,最优采伐强度为25%,最优采伐株数为13。样地6共有林木34株,最优采伐强度为8.82%,最优采伐株数为3。模拟采伐后,马尾松人工林6个样地的树种混交度处于0~0.65,林层差异化处于0.35~0.63,大小比数处于0.43~0.48,聚集度处于0.77~0.91,角尺度处于0.48~0.57,森林空间结构综合指数IFVE处于0.25~0.42,不管从森林空间结构参数及综合指数比较,伐后的空间结构明显优于伐前状态,林分结构得到明显提升和优化。【结论】本研究提出的基于模拟采伐的多目标森林空间结构优化体系,能够有效实现森林空间结构优化及森林质量精准提升,可以在森林经营实践中进一步借鉴应用。