高端装备制造业技术创新效率测度与优化

摘要

为了拓展多阶段DEA模型的应用,文章充分发挥四阶段DEA模型和Bootstrap模型的优势,利用组合分析模型对高端装备制造技术创新效率进行测度。DEA模型选取R&D经费内部支出、技术引进经费支出、R&D人员全时当量、研发机构个数作为投入指标,有效发明专利数、利润总额作为产出指标,同时考虑宏观经济水平、市场劳动力供给和金融支持等环境因素对效率的影响。结果表明:不考虑环境和统计噪音,高端装备制造业技术创新效率均值呈现显著的“U”型波动趋势。剔除环境因素和随机误差后,组合模型实证发现产业效率呈非显著性“U”型变化,创新水平差异不明显,大部分介于0.8~0.9之间,处于非效率状态;技术驱动和环境因素对创新效率提升发挥双重作用。医疗仪器设备及仪器仪表制造等产业的技术进步指数(TC)均大于1。