HOPFIELD神经网络数学模型在大豆产量预测中的应用

摘要

模型拟合是预测中应用较广的一种数值方法，通过建立现实系统的拟合模型，经过运行后得出有关结论，实现预测功能，以辅助人们做出决策。由于在一般情况下，要为客观系统建立精确的且反映其本质的数学模型比较困难，有时甚至是不可能，但各种因素之间还是存在一定的关系。如果我们能找到能够正确反映现实系统输入输出及它们之间外在关系的数学模型，那么该现实系统的真实数学模型究竟是什么样的形式，对于我们的预测活动并无多大的关系。