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BP模型在降雨径流预报中的应用研究

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简要介绍了人工神经网络用于洪水预报的基本原理,对降雨径流预报的网络模型进行了改进.为了避免陷于局部极小值和缩短学习时间,采用了改进的自适应BP算法进行洪水预报,开发了基于BP模型的洪水预报系统,并经过山西省文峪河水库的实测资料进行了预报,取得了令人满意的精度.

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来源
《太原理工大学学报》 |2005年第3期|350-353|共4页
作者
曹广学; 张世泉;
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作者单位

太原理工大学,水利科学与工程学院,山西,太原,030024;

水利部,山西省水利水电勘测设计研究院,山西,太原,030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TV121.1;
关键词
人工神经网络; 自适应BP算法; 降雨径流预报;

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