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改进的基于神经网络的信息最大化语音增强算法

         

摘要

基于最小互信息量,以信息最大化(Infomax)算法为基础,结合神经网络信息后向传播,提出一种改进的独立分量分析方法,并与原有的Infomax算法进行比较.试验证明,这种以神经网络为优化结构,并以输出熵为目标函数的Infomax算法能够很好的提取信号的独立分量,实现语音增强的目的.

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