基于改进的Cifar-10深度学习模型的金钱豹个体识别研究

摘要

将深度学习方法首次应用到金钱豹个体识别研究中,通过对山西沃成生态环境研究所2010-2016年的金钱豹影像数据进行清洗及预处理,得到训练图片540张,测试图片110张.基于Cifar-10深度学习模型,使用"Dropout"防止模型训练结果过拟合,采用多种池化方式组合训练,得到较优的金钱豹个体识别深度学习模型.最终得到的深度学习模型的识别准确率可以达到99.3％,能够有效地识别金钱豹个体.