多尺度对称压缩伪影去除神经网络

摘要

图像压缩给图像带来极其复杂的压缩伪影,不仅影响人类的视觉感知,还会给目标检测等重要领域带来极大的负面影响。为了解决这一问题,提出了一个多尺度对称网络(MSSNN)来去除压缩伪影,进行压缩后图像的质量恢复,在获取基础映射的同时,得到更多不同尺度的映射特征,利用残差结构更快更好地提取和整合特征信息,并且使用一种混合损失函数控制模型训练。实验表明,所提网络可以以更少的参数代价更好地恢复图像,并且经过实验验证可以提升目标检测的效果。