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基于梯度的随机微粒群算法

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摘要

在随机微粒群算法和函数梯度信息基础上,文章提出了基于梯度的随机微粒群算法.该算法既有随机微粒群算法的优点,又有梯度法的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的.

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来源
《太原师范学院学报：自然科学版》 |2010年第2期|44-47|共4页
作者
王建丽; 夏桂梅; 王希云;
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作者单位

太原科技大学应用科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
随机微粒群算法; 共轭梯度法; 最速下降法; 连续可微函数;

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