入室盗窃犯罪时空分布与预测研究——以B市为例

摘要

文章的研究依托B市2012-2014年入室盗窃案件数据,运用统计学、核密度估算、蒙特卡洛模拟、Fbprophet预测等方法,探究该市入室盗窃案件在时间、空间上的分布规律和时空交互关联性,探测时空热点并结合自然、社会因素对发案量进行预测.研究发现:入室盗窃案件时间和空间内均存在聚集现象;空间热点区域相对稳定且存在临近重复现象;Fb?prophet乘法模型与线性回归相结合的方法可以对入室盗窃犯罪进行时序预测,有较好的效果.