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基于格子波尔兹曼的图像修复模型研究

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在研究格子波尔兹曼图像修复模型的基础上,提出了一种改进的模型,该模型通过引入调节函数,使图像在梯度变化较大的区域减弱其扩散强度,在梯度变化较小的区域增强其扩散强度,同时引入调节因子来控制其作用强度.实验结果证明改进后的模型具有更好的修复效果.

著录项

来源
《西南科技大学学报》 |2013年第2期|64-68|共5页
作者
刘作楚; 陈翰林; 鲜大权;
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作者单位

西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010;

西南科技大学信理学院四川绵阳621010;

西南科技大学信理学院四川绵阳621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
整体变分; 曲率驱动扩散; 非线性各向异性扩散; 格子玻尔兹曼法; 边缘停止函数;

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