基于网络药理学与分子对接技术的菊苣抗高尿酸血症作用机制研究

摘要

运用网络药理学与分子对接技术研究菊苣抗高尿酸血症的主要活性成分及作用机制.通过TCMSP收集菊苣的化学成分及靶点并使用Uniprot进行筛选,建立"菊苣有效成分-靶点数据库".在GeneCards、Drugbank、Disgenet及OMIM数据库中搜集高尿酸血症靶点,预测菊苣中抗高尿酸血症的活性成分的潜在作用靶基因.用Cytoscape3.8.0软件构建菊苣的"药物-活性成分-作用靶点"可视化网络.在STRING中导入预测靶点,并构建菊苣治疗高尿酸血症靶点的PPI网络.用R语言中"clusterProfiler"安装包进行GO功能富集和KEGG通路分析,采用AutoDockVina进行分子对接.经筛选共得菊苣活性成分10个.共预测到活性靶点98个,疾病靶点860个,去重结合得疾病靶点菊苣抗高尿酸血症潜在作用靶点39个,构建PPI网络分析得核心靶点有TP53、IL6、TNF等.GO富集分析结果77条,KEGG分析结果127条,主要涉及细胞因子受体结合、细胞因子活性等生物过程,通过IL17和AGE-RAGE信号通路发挥作用.分子对接结果为木犀草素和β-谷甾醇与靶蛋白亲和力最好.菊苣中的多种活性成分如木犀草素、β-谷甾醇等可能通过TP53、IL6、JUN、CASP3和TNF等靶点对信号通路进行调控,涉及多种生物过程,从而发挥抗高尿酸血症的疗效.