首页> 中文期刊> 《西南民族大学学报：自然科学版》 >城市日用水量预测的非参数模型研究

城市日用水量预测的非参数模型研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文针对传统的线性回归模型误差较大的特点,利用核估计与局部线性估计方法,以气温、节假日为自变量,以用水量为因变量建立了城市日用水量的多元非参数回归模型.经西安市实例验证表明,相对于线性回归模型而言,多元非参数回归模型预测精度较高,预测效果好.

著录项

来源
《西南民族大学学报：自然科学版》 |2007年第4期|767-771|共5页
作者
任爱红; 陈战波;
展开▼
作者单位

宝鸡文理学院数学系;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;
关键词
非参数模型; 日用水量; 核估计; 局部线性估计;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 城市日用水量预测的非参数模型 [J] . 陈战波 ,张德生 ,韩有旺 . 青岛科技大学学报（自然科学版） . 2007,第001期
2. 三种城市日用水量预测模型对比研究 [J] . 杨东豫 ,吕谋 ,谭周吉 . 青岛理工大学学报 . 2011,第002期
3. 城市日用水量预测模型比较研究 [J] . 蒋白懿 ,代进 ,高金良 . 沈阳建筑大学学报（自然科学版） . 2008,第002期
4. 基于多尺度相关向量机的城市日用水量预测 [J] . 白云 ,谢晶晶 ,王晓雪 . 水资源与水工程学报 . 2016,第3期
5. 基于神经网络的城市日用水量预测 [J] . 许强 . 水科学与工程技术 . 2012,第005期
6. 三种城市日用水量预测模型对比研究 [C] . 杨东豫 ,吕谋 . 2010第五届山东城镇水大会——第四届“黄河杯”城镇饮用水安全保障技术论坛暨城市供水水质监测技术交流会 . 2010
7. 卡尔曼滤波和混合智能算法在城市日用水量预测的应用研究 [A] . 石也 . 2016

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号