基于星载高光谱数据的南京新济洲湿地土壤有机质估测研究

摘要

在高光谱数据预处理、土壤有机质高光谱敏感波段提取基础上,建立多元线性回归、最邻近法、装袋算法、多元感知器、随机森林5种遥感估测模型。用10折交叉验证方法,借助相关系数、绝对误差、均方根误差、相对误差、相对均方根误差5个指标,对遥感估测模型结果进行精度评价,选择精度最高的模型进行湿地土壤有机质遥感估测和空间分析。结果表明:土壤有机质高光谱敏感波段主要集中在925、1 144、1 477、1 780 nm 4个波段;在预测土壤有机质的5种模型中,多元线性回归模型预测精度最高,随机森林次之;土壤有机质空间分布呈现由洲滩中间向四周逐渐增加的带状分布格局;新济洲沼泽地土壤有机质含量最高,为2.22%;靠近沼泽的林地次之;植被覆盖度较低的农地和裸地的土壤有机质最低,为0.43%;这种土壤有机质空间分布格局与研究区土壤类型的带状分布存在密切联系。