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张雷; 王利敏; 李小兵;
重庆交通大学经济与管理学院;
重庆400074;
重庆交通大学数学与统计学院;
复值神经网络; 非线性分式规划; 平衡点; 全局稳定性;
机译:自动睡眠评分的新方法:结合基于Taguchi的复值神经网络和复小波变换
机译:时滞通过新的复值詹森不等式对时滞具有延迟的复值神经网络全局渐近稳定性的影响
机译:在线复值时变矩阵求逆的复值张神经网络
机译:求解具有等式约束的复值二次规划问题的递归神经网络
机译:牛顿方法对复值全纯神经网络的反向传播:代数和解析性质。
机译:基于标量化方法的人工神经网络用于一类双层双目标规划问题
机译:基于优先级的多目标线性分式规划问题的模糊目标规划
机译:复值人工神经网络改进地雷探测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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