首页> 中文期刊> 《西南师范大学学报：自然科学版》 >用群智能改进禁忌搜索算法在多用户检测中的应用

用群智能改进禁忌搜索算法在多用户检测中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在码分多址(CDMA)通信中, 多用户检测是抑制多用户干扰的有效方法. 结合群智能和禁忌搜索算法的优点, 提出了一种新的群禁忌搜索(S TS)多用户检测方法, 通过粒子群的并行禁忌搜索, 使算法具有很强的全局寻优能力. 仿真实验证明, 该方法具有较好的误比特性能、抗远近效应能力和多项式计算复杂度.

著录项

来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2005年第2期|245-248|共4页
作者
温万惠; 刘光远;
展开▼
作者单位

西南师范大学电子信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类码分多址（CDMA）移动通信;人工智能理论;
关键词
多用户检测; 禁忌搜索算法; 群智能; 群禁忌搜索;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于铁路无线通信环境下改进的PSO算法在多用户检测中的应用 [J] . 刘子轶 ,张荣新 ,郭景武 . 铁道标准设计 . 2016,第001期
2. 改进的智能优化在多用户检测中的应用 [J] . 许成谦 ,郝红杰 . 计算机工程与应用 . 2013,第003期
3. 改进的OPAST算法及其在盲多用户检测中的应用 [J] . 王豪 ,张捷 ,任松育 . 电子设计工程 . 2012,第013期
4. 蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进 [J] . 张元敏 ,殷志锋 . 计算机应用与软件 . 2008,第005期
5. 改进的粒子群算法在多用户检测中的应用 [J] . 邱颖豫 ,陈功平 ,殷志锋 . 信阳师范学院学报：自然科学版 . 2008,第3期
6. 蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进 [C] . 张元敏 ,殷志锋 ,周雅 . 第十三届全国信号处理学术年会 . 2007
7. 改进人工蜂群算法及其在多用户检测中的应用 [A] . 刘婷 . 2013

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号