杂乱背景和遮挡环境下基于联合框架的人眼检测与跟踪方法

摘要

针对人眼检测与跟踪中背景和遮挡的问题,提出一种联合分级方法,该方法由人眼检测部分和人眼跟踪部分组成.人眼检测部分,首先使用Adaboost人脸检测方法在整个图像中寻找人脸,然后利用提出的人眼滤波器对人眼进行滤波检测.人眼跟踪部分由3个元素组成,即金字塔光流跟踪器、基于压缩传感的在线训练的目标分类器和融合器,其中光流金字塔用于应对目标形变,在线训练的分类器可以处理遮挡和目标消失,而融合器是将跟踪器和分类器获取的位置进行合并,并输出最终的决策.仿真实验结果验证了本文方法的有效性,与基于外观的方法和混合方法相比,本文方法取得了更高的精度,至少提高了7.2％,而且处理视频的帧率达到30 fps,满足实时性要求.