基于疏密部数据划分的多模型软测量

摘要

针对化工生产过程数据分布形式的多样性问题,提出了一种基于疏密部数据划分的软测量多模型建模方法。该方法充分应用了全局核函数和局部核函数的特性,以最近邻聚类法为基础,将输入样本数据分为疏部与多个密部,对疏部采用全局核函数,对密部采用局部核函数,构建加强型支持向量分类机子模型,得到由多模型组成的软测量模型。通过对双酚A生产过程中的仿真研究,表明该模型的泛化能力得到提高。