基于关联规则重要性的产品购买序列模式发现

摘要

为了解决利用关联规则进行购物篮挖掘分析存在的两个问题:由于数据挖掘前的业务分析不足,不能有效的挖掘出想要的规则;按照传统的关联规则参数设置挖掘得到的关联规则太多,用户无法对其进行取舍.结合实例销售数据,对数据源进行了业务深层分析,构建了基于销售的主题数据仓库,保证了数据挖掘的有效性,同时用概率代替置信度进行参数设置,并引入关联规则"重要性"参数作为新的衡量标准,分析规则的有趣性,以筛选出更有价值的关联规则.将研究结果应用于某制造业产品销售实例,进行了基于关联规则的产品序列购买模式研究,得到了有效的产品销售关联规则,支持了市场决策.