参数正交化在评估数据影响中的应用

摘要

利用在处理多余参数问题中极其有用的参数正交化方法得到修正的似然距离，它可作为衡量单个或多个数据点的影响度量．对于诊断异常点，修正的似然距离比起通常的似然距离更加有效．最后给出了两个应用实例。