ANN非线性时间序列预测模型输入延时τ的确定

张胜; 刘红星; 高敦堂; 沈振宇; 业苏宁

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ANN非线性时间序列预测模型输入延时τ的确定

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用神经网络 (ANN)建立非线性时间序列预测模型时 ,ANN输入数据延时间隔τ的选取是必须考虑的一个方面 .目前关于延时间隔τ选取的流行做法是 :将τ确定为相空间重构时的最佳延时τs.本文提出了与此不同的观点 ,即神经网络输入数据延时间隔τ的选取与τs 无直接关系 .综合考虑其他一些因素 ,认为ANN输入数据延时间隔τ取为 1是最为合理的 .

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2002年第6期|905-908|共4页
作者
张胜; 刘红星; 高敦堂; 沈振宇; 业苏宁;
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作者单位

南京大学电子科学与工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;人工神经网络与计算;
关键词
ANN; 模型; 非线性时间序列; 混沌; 相空间重构; 预测; 神经网络; 输入延时;

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