语义网虚拟本体构建

摘要

针对缺乏良好组织的本体难以被重用的问题,提出了对本体中术语进行语义重组的方法.该方法首先从本体文档中抽取类之间的关系,建立类关系图,进而对不同类型的关系赋以权重.然后将多本体中语义高度相关的术语进行组合,对语义相关度低的术语进行分割.最后分别通过基于划分、基于层次化的聚类算法将类关系图重组为一组虚拟本体,实现了对本体的有效重用.以语义搜索引擎Falcons索引的本体作为数据集,对生成的虚拟本体进行了时间性能和聚类合理性评估,并对比了2种聚类方法在虚拟本体生成中的作用.实验证明该方法生成的虚拟本体具有较好的语义内聚性,达到了对本体中术语进行语义重组的目的.