基于LLE和PSO的快速虹膜图像重构算法

摘要

虹膜特征码Iriscode具有高效的识别性能,被广泛应用于虹膜识别系统中.随着人们对生物特征安全问题的重视,如何从Iriscode重构虹膜图像以评判虹膜识别系统的安全性已成为一个研究热点.文中对Iriscode重构虹膜图像问题进行了分析,构建了虹膜重构优化模型,并提出两阶段的快速虹膜重构算法.将提取Iriscode的过程视为距离保持的降维过程,在第一阶段中根据待测Iriscode的近邻,采用局部线性嵌入算法重构出若干非精确的虹膜重构图像;第二阶段利用粒子群优化算法,将前一阶段获得的非精确虹膜图像作为初始粒子进行迭代搜索,以获得精确结果.实验表明,本算法获得的重构虹膜图像能够通过虹膜识别系统,达到伪造攻击的目的.相比于其他重构算法,在时间及伪造成功率上都有提高.