一种改进的元搜索排序合成算法

摘要

为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法.首先,通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度,给出了文本分析的规范化方法;并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整.然后,利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法来估算非相关文档的相关分值.最后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序.实际Web环境中的测试表明,所提出的算法比现有合成算法具有更好的搜索结果相关性.