基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹分析

摘要

视频轨迹为视频图像的自动化分析提供了新的工具.为此,提出了基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹描绘算法.该算法首先将视频片段分割成连续的视频子序列,利用视频子序列的非平凡k近邻来捕获具有时空约束的相似视频序列模式;然后在每个视频子序列与其非平凡k近邻之间构造重构权;最后利用重构权计算视频子序列的低维嵌入向量,从而获得视频子序列的视频轨迹.实验证明,所提出的算法能够有效地刻画视频复杂的时空结构特征,较原始局部线性嵌入算法能描绘出更合理的视频轨迹.