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郭伟; 党梦佳; 贾箫; 何强; 高春凤; 董萍;
河南农业大学信息与管理科学学院;
小麦条锈病; 图像分割; 深度学习; 病害等级; ResNet50; 精准施药;
机译:基于冠层水平高光谱数据的小麦条锈病和小麦叶锈病鉴定及病害指数反演
机译:高病害地区小麦条锈病的有效抗性
机译:基于SOM神经网络的小麦条锈病病害严重程度的聚类分析
机译:基于深度学习方法的基于振动的结构状态识别
机译:基于黑纸测量方法的高光谱数据对小麦条锈病和小麦叶锈病的鉴定和严重性测定
机译:基于紫外放电图像信息深度学习的绝缘子污染等级的智能识别
机译:1968 - 87年北美洲'小麦条锈病'的种群毒力,攻击性,进化和分布(小麦条锈病的原因)。
机译:基于多阶段、多尺度深度学习的植物病害检测
机译:基于深度学习和小麦克风的高效能量使用可变光面积太阳能路灯无线控制系统
机译:基于深度学习的太阳能街灯无线控制系统,使用高效的能源使用和小麦克风
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