基于遗传算法的MOTCP方法

摘要

由于TCP是解决软件迭代过程中回归测试效率不高问题的一种有效算法,TCP问题属于NP难问题,因此用基础的机器学习算法能较好解决这类问题.针对基于遗传算法的TCP存在收敛慢以及结果片面性等问题,采用聚类约简和多目标评价算法,提出了基于遗传算法的MOTCP方法.仿真实验结果表明,所提算法在软件错误检测率以及有效执行时间等性能上有较大改进.