基于LVQ网络处理的多目标分类识别

摘要

提出利用光学图像相关识别技术和学习矢量量化神经网络(LVQ网络)相结合,实现多种目标的旋转不变分类识别.阐述了LVQ网络对基于类间综合鉴别函数得到的相关峰进行处理的原理和方法,并进行计算机模拟.结果表明,即使相关信号含有一定的噪声,该方法也可对多种目标图像作出正确的分类识别,识别准确率较高,且具有良好的容错性.