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刘艳芳; 李文斌; 高阳;
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);
龙岩学院数学与信息工程学院;
机器学习; 二阶置信-加权; 在线学习; 演化特征; 分类;
机译:置信区间方法用于特征重新加权
机译:多重释放:一种使用机器学习方法进行特征加权的方法,可从多个序列比对中识别特异性确定残基的方法
机译:基于多特征自适应加权的高置信度相关滤波器跟踪器
机译:内部视图比较和加权的糖尿病神经病变数据的无监督机器学习方法
机译:非均匀演化超图和加权演化超图
机译:基于噪声置信度和加权特征选择改进了分类的AdaBoost算法
机译:用于预测剂量依赖性毒性的局部加权学习方法应用于人类最大推荐每日剂量。
机译:加权矩阵学习装置,视线方向预测系统,警告系统和加权矩阵学习方法
机译:使用稳态序列的扩散加权磁共振层析成像成像方法,其中将非扩散和扩散加权数据集与特征值的扩散加权测量值相结合
机译:学习方法和学习设备,用于生成具有与真实特征映射的虚拟特征映射的虚拟特征映射,该特征是使用能够应用于虚拟旅行环境中使用的域适应的GaN,以及使用它的测试方法和测试设备
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