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庞俊; 刘小琪; 谷峪; 王鑫; 赵宇海; 张晓龙; 于戈;
武汉科技大学计算机科学与技术学院;
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学);
东北大学计算机科学与工程学院;
天津大学智能与计算学部;
知识超图; 链接预测; 多粒度; 嵌入学习; 注意力机制;
机译:国立国防大学进行的研究更新了我们对网络的知识(逻辑默认注意力图卷积神经网络的知识图以进行链接预测)
机译:“基于节点之间的吸引力在动态网络中进行链接预测”的更正[基于知识的系统。
机译:基于注意力剩余寿命预测的LSTM网络基于注意力有序神经元
机译:基于图注意力网络的异构社交网络基于语义子图的链接预测方法
机译:缺少链接:预测基于多关系网络结构的交互以及信息计量学中的应用。
机译:基于网络的基因优先级排序算法该算法对节点和链接中的知识进行编码
机译:基于超图的社交网络链接预测
机译:KOJaK:通过集成的基于知识和统计推理的可扩展语义链接发现
机译:利用多个知识提供者代理的知识提供者系统和知识提供方法,所述多个知识提供者代理通过通信网络链接并使用连续的模式匹配操作执行消息处理
机译:使用基于双阶段注意力的递归神经网络进行未来事件预测的视频系统
机译:基于双阶段注意力的递归神经网络的时间序列预测
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