一种自适应线谱对滤波器的终点误差LMS算法及其学习特性

摘要

本文提出了一种计算线谱对(LSP)系数的新算法.该算法以最小均方(LMS)误差型算法为基础,梯度计算使用系统终点误差.对接收到的语音观测样本在一个时序的基础进行迭代更新计算,直接产生LSP系数,形成一个LMS算法的自适应LSP滤波器.实验结果表明,该算法与其它自适应滤器的LMS算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调.