基于同类邻点预测的高光谱图像无损压缩

摘要

提出了一种基于聚类、对类波段重排、搜索同类相邻点预测的高光谱数据无损压缩方法.根据谱向特征,进行高光谱图像按像素聚类,对各个分类,根据波段间相关系数,利用最大生成树进行波段重排.对每种分类像素,搜索同类邻点,训练预测系数,并进行三维预测.残差采用Golomb-Rice编码.实验证实了算法的有效性.