分数低阶循环统计量及其在脉冲噪声环境下时延估计中的应用

摘要

本文以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环统计量的概念,研究并证明了其性质.在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法-RCCC(Robust Correlated Cyclic Covariation).计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的时延估计方法.