基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别

摘要

局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征.拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题.鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征映射人脸识别方法.该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行分类识别.分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并与其他算法进行了比较分析,证明了该算法的有效性.