复共线性空间数据回归模型挖掘算法及其实现

摘要

对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε 复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法;(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合,进而促进空间统计学的更广泛应用;(4)给出ε MCL(ε 复共线性模型回归系数估计)算法.(5)在SQLServer2000AnalysisServices平台上融合GIS技术实现了新算法,作了实验验证和性能分析.