基于划分和重分布的粒子群算法及优化策略

摘要

提出了一种新的基于划分和重分布的粒子群优化算法.新算法将粒子划分为普通和优化两类.普通粒子随机产生,速度快,侧重全局搜索;优化粒子紧随群体最优并且速度较慢,侧重局部收敛,以提高收敛精度.当群体最优未发生变更的时间过长时,在保持群体最优的同时将粒子重新分布,以摆脱过早的局部收敛.对典型函数的测试结果表明,新算法没有增加复杂度,在摆脱解的早熟和提高解的收敛精度等方面优于基本粒子群算法.