基于自然选择粒子群算法的WSN覆盖优化策略

摘要

在由静态节点和少量移动节点构成的混合无线传感器网络中,针对节点初始覆盖不均匀导致网络覆盖率低下的问题,提出了一种自然选择粒子群算法的覆盖优化方法.首先建立节点的Neyman-Pearson感知模型,将监测区域网格化并定义求解网络覆盖率的目标优化函数;其次采用融入自然选择思想的粒子群算法对目标函数进行优化,实验结果表明,该算法可以有效提高网络覆盖率,改善网络监测质量,延长网络生存时间.