基于BP神经网络的虚拟轴机床的实时误差补偿控制

摘要

针对虚拟轴机床位置精度高、钢度大、机械结构简单等特点,提出了基于BP神经网络的实时误差补偿控制策略。应用BP神经网络对虚拟轴机床的运动学反解进行学习,利用训练好的神经网络对虚拟轴机床进行误差补偿;给出三坐标虚拟轴机床误差补偿的仿真结果。表明这种补偿控制方案十分有效,补偿后能较大地减小机床的位置误差。