大数据环境下网络舆情演化规律及预警模型问题探讨

摘要

cqvip:大数据环境下的网络舆情事件可以分为突发型、持续型、混合型等几类。通过对网络舆情真实案例的数据提取、挖掘、分析,可得到结构化数据,在此基础上,再对新闻报道量与时间序列的离散点进行函数拟合——基于多项式函数拟合,可建立预警数学模型。利用其图像特征分析所得出的突发型舆情事件符合指数函数分布,持续型舆情事件符合多峰值的高斯分布函数,混合型舆情事件符合分段函数的概率分布特征。据此有助于做好网络舆情监控、对策制定、预警机制建立等工作。