城市轨道交通超大客流网络拥挤传播研究

摘要

为研究城市轨道交通超大客流传播的时间规律以及不同数量拥堵站点对整体轨道交通网络的影响，通过定义超大客流，引用疾病传播理论，建立了基于网络拥挤模型的超大客流拥堵网络疾病传播模型，并运用Adams微分方程数值进行模型求解。对反演参数得到的SIR传染病模型的传播特性拟合运用于轨道交通网络，并通过不同的初始拥堵站点数量进行仿真。研究表明：轨道交通超大客流的病态传播受传染概率、恢复概率、初始拥堵站点数影响，该联系为超大客流网络拥挤传播提供一种新的研究思路。